Differences between revisions 1 and 90 (spanning 89 versions)
Revision 1 as of 2009-10-31 13:18:20
Size: 1700
Editor: sarkoci
Comment: init
Revision 90 as of 2013-09-23 09:36:36
Size: 6751
Editor: sarkoci
Comment:
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 1: Line 1:
'''Úloha 1:''' Zo štvorca <<latex($\langle -1,1\rangle\!\times\!\langle -1,1\rangle$)>> náhodne vyberáme bod <<latex($(x,y)$)>> tak, že jeho poloha je v rámci štvorca rozdelená rovnomerne. Pre nasledujúce náhodné premenné zistite distribučnú funkciu, hustotu, strednú hodnotu, medián, modus a disperziu:
 * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od najbližšej súradnicovej osi
 * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od najvzdialenejšej súradnicovej osi
 * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od <<latex($x$)>>-ovej súradnicovej osi
 * uhol zovretý kladnou <<latex($x$)>>-ovou polosou a spojnicou <<latex($(x,y)$)>> s počiatkom
 * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od priamky <<latex($x+y=0$)>>
 * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od priamky <<latex($x+y=1$)>>
 * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od priamky <<latex($x+y=2$)>>
 * plocha obdĺžnika <<latex($\langle 0, |x|\rangle\!\times\!\langle 0, |y|\rangle$)>>
 * (*) vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od počiatku
== Teória pravepodobnosti - Zima 2013 ==
Line 12: Line 3:
'''Úloha 2:''' Z reálnej roviny náhodne vyberáme bod tak, že rozdelenie jeho polohy popisuje hustota
{{{#!latex
\usepackage{amsmath}
%%end-prologue%%
$$
f(x,y)
=
\begin{cases}
  c \frac{1}{4} & \text{ak\,\,} (x,y)\in\langle -1,1\rangle\!\times\!\langle -1,1\rangle \text{\,\,\,a\,\,\,} xy > 0, \\
  c \frac{3}{4} & \text{ak\,\,} (x,y)\in\langle -1,1\rangle\!\times\!\langle -1,1\rangle \text{\,\,\,a\,\,\,} xy < 0, \\
  0 & \text{inak.}
\end{cases}
$$
}}}
kde <<latex($c$)>> je vhodná konštanta.
 * vypočítajte <<latex($c$)>>.
 * ako sa zmenia výsledky úlohy 1 ak poloha náhodne vyberanáho bodu nie je vo štvorci rozdelená rovnomerne, ale v zmysle hustoty <<latex($f$)>>?
=== Podmienky udelenia zápočtu ===

[[http://en.wikipedia.org/wiki/If_and_only_if|Nutnou a postačujúcou|]] podmienkou pre udelenie zápočtu je súčasné dodržanie dochádzky [[http://en.wikipedia.org/wiki/Logical_conjunction|a]] získanie kritického množstva bodov zo [[sarkoci/SeminarneZadania|seminárnych zadaní]].
Pre tento predmet a semester sú parametre týchto kritérií nastavené takto:

 * Dochádzka je dodržaná, ak má študent nanajvýš 4 ospravedlnené absencie za semester [[http://en.wikipedia.org/wiki/Logical_conjunction|a]] žiadnu neospravedlnenú absenciu.
 * Kritické množstvo bodov zo seminárnych zadaní je 19.

## === Priebežný stav ===

## || ID || 1. || 2. || 3. || 4. || 5. || 6. || 7. || 8. || 9. || 10. || <<latex($\sum$)>> ||
## Daniel Patrik: *(4) + * + pr6 + + *
## ||<#FFFFAA> 7430 || {2} || {2} || {2} || {2} || {1} || {1} || {2} || {2} || {2} || || 16 ||
## Dobňak Peter:
## ||<#AAFFAA> 7439 || {2} || || || || || {1} || {2} || {1} || {2} || {1} || 9 ||
## Jasan Peter: + * +
## ||<#AAFFAA> 7449 || {1} || || {2} || {1} || {1} || {1} || {1} || || {1} || {1} || 9 ||
## Juhásová Ľubica: *(4) + * + pr6 + +
## ||<#FFFFAA> 7425 || {2} || {2} || {2} || || {1} || {1} || {1} || || {1} || {2} || 12 ||
## Kollár Michal: 5?* + +
## ||<#FFFFAA> 67743 || {2} || {2} || {2} || || {2} || {2} || || {2} || {1} || {2} || 15 ||
## Kósa Balázs: + * + + * +
## ||<#FFFFAA> 7433 || {1} || || {2} || {2} || {2} || {1} || {2} || {1} || {2} || || 13 ||
## Krull Samuel + #
## || 7503 || {1} || || || || {1} || || {2} || || || || 4 ||
## Lukáč Matej + * +
## ||<#AAFFAA> 7455 || {2} || || {2} || || {2} || {1} || {1} || {1} || || || 9 ||
## Mesiar Martin
## || 7446 || {1} || || || || {2} || || {1} || || || || 4 ||
## Meszáros Michal *(2)
## ||<#FFFFAA> 7465 || {1} || {1} || {1} || {1} || {2} || || {2} || || {1} || {1} || 10 ||
## Očenáš Martin
## || 64702 || {1} || || || || {2} || || || {1} || || || 4 ||
## Petrovič Pavol + # + ?
## ||<#FFFFAA> 64426 || || || || {2} || {2} || || {2} || {2} || || {2} || 10 ||
## Rentka Frantisek #(4) + + ** + + + + * +
## ||<#FFFFAA> 67692 || {2} || {2} || {2} || {2} || {2} || {1} || {2} || {2} || {2} || {1} || 18 ||
## Škabla Peter
## ||<#AAFFAA> 7408 || {2} || {1} || || || {1} || || {2} || {1} || {1} || || 8 ||
## # Šťastná Hilda: 0.5*+ + ** + + +
## ||<#AAFFAA> 40071 || {2} || || {2} || || {2} || || || || {1} || {1} || 8 ||
## Tucsok Nikolett: #(4) + ** + + +
## ||<#FFFFAA> 67733 || {2} || {1} || {2} || {2} || {1} || {1} || {2} || {1} || {2} || || 14 ||
## Vranková Andrea: #(4) + *
## ||<#AAFFAA> 7431 || {2} || || {2} || || {1} || || {1} || || {1} || {1} || 8 ||
## Zubaj Lukáš + * +
## || 7415 || {1} || || {1} || || || || || {1} || || || 3 ||

##=== Tematické Okruhy ===
##
## * Podmienená pravdepodobnosť
## * Bayesova veta
## * Nezávislosť náhodných udalostí
## * Bernoulliho schéma
## * Náhodná premenná
## * Diskrétne vs. spojité náhodné premenné
## * Distribučná funkcia a hustota
## * Kvantily, kvantilová funkcia
## * Stredná hodnota, modus, disperzia, smerodajná odchýľka
## * Dôležité rozdelenia
## * Diskrétne: Alternatíva, Binomické, Poissonovo
## * Spojité: Rovnomerné, Pareto, Exponenciálne, Normálne
## * Moivreova-Laplaceova Veta
## * Náhodný vektor
## * Distribučná funkcia a hustota náhodného vektora
## * Nezávislosť náhodných premenných
## * Ich súčet, konvolúcia hustôt
## * Kovariancia a korelácia náhodných premenných
##
##=== Nepovinné Úlohy ===
##
##'''Úloha 1:''' Zo štvorca <<latex($\langle -1,1\rangle\!\times\!\langle -1,1\rangle$)>> náhodne vyberáme bod <<latex($(x,y)$)>> tak, že jeho poloha je v rámci štvorca ##rozdelená rovnomerne. Pre nasledujúce náhodné premenné zistite distribučnú funkciu, hustotu, strednú hodnotu, medián, modus a disperziu:
## * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od najbližšej súradnicovej osi
## * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od najvzdialenejšej súradnicovej osi
## * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od <<latex($x$)>>-ovej súradnicovej osi
## * uhol zovretý kladnou <<latex($x$)>>-ovou polosou a spojnicou <<latex($(x,y)$)>> s počiatkom
## * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od priamky <<latex($x+y=0$)>>
## * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od priamky <<latex($x+y=1$)>>
## * vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od priamky <<latex($x+y=2$)>>
## * plocha obdĺžnika <<latex($\langle 0, |x|\rangle\!\times\!\langle 0, |y|\rangle$)>>
## * (*) vzdialenosť <<latex($(x,y)$)>> od počiatku
##
##'''Úloha 2:''' Z reálnej roviny náhodne vyberáme bod tak, že rozdelenie jeho polohy popisuje hustota
##{{{#!latex
##\usepackage{amsmath}
##%%end-prologue%%
##$$
##f(x,y)
##=
##\begin{cases}
## c \frac{1}{4} & \text{ak\,\,} (x,y)\in\langle -1,1\rangle\!\times\!\langle -1,1\rangle \text{\,\,\,a\,\,\,} xy > 0, \\
## c \frac{3}{4} & \text{ak\,\,} (x,y)\in\langle -1,1\rangle\!\times\!\langle -1,1\rangle \text{\,\,\,a\,\,\,} xy < 0, \\
## 0 & \text{inak.}
##\end{cases}
##$$
##}}}
##kde <<latex($c$)>> je vhodná konštanta.
## * vypočítajte <<latex($c$)>>.
## * ako sa zmenia výsledky úlohy 1 ak poloha náhodne vyberanáho bodu nie je vo štvorci rozdelená rovnomerne, ale v zmysle hustoty <<latex($f$)>>?

Teória pravepodobnosti - Zima 2013

Podmienky udelenia zápočtu

Nutnou a postačujúcou podmienkou pre udelenie zápočtu je súčasné dodržanie dochádzky a získanie kritického množstva bodov zo seminárnych zadaní. Pre tento predmet a semester sú parametre týchto kritérií nastavené takto:

  • Dochádzka je dodržaná, ak má študent nanajvýš 4 ospravedlnené absencie za semester a žiadnu neospravedlnenú absenciu.

  • Kritické množstvo bodov zo seminárnych zadaní je 19.

KMaDGWiki: KurzTeoriaPravdepodobnosti (last edited 2013-09-23 09:36:36 by sarkoci)