Pedagogická dokumentácia predmetu

pre školský rok  2000/2001

 

 

Číslo predmetu:
2250
 

Názov:
Matematická štatistika a jej aplikácie

Gestorujúca katedra:
KMaDG

Študijný odbor:  MI

Ročník:  4

Semester:  8

Rozsah výučby:
2/2

Forma výučby:
P > 3 / C10

Typ predmetu: voliteľný

Spôsob ukončenia: skúška

Kreditová hodnota: 5

  

 

Kľúčové slová: Štatistický súbor, pravdepodobnosť, náhodná premenná, spojité a diskrétne rozdelenia pravdepodobnosti, popisná štatistika, intervaly spoľahlivosti, testovanie hypotéz, regresná priamka.

 

Anotácia: Popisná štatistika, pravdepodobnosť, náhodná premenná, spojité a diskrétne rozdelenia pravdepodobnosti, teória odhadu, intervaly spoľahlivosti, parametrické a neparametrické testy štatistických hypotéz, lineárna regresia. Využitie pravdepodobnosti a štatistiky v stavebných vedách.

 

Harmonogram prednášok:

  1. týždeň: Jednorozmerný štatistický súbor, grafické znázornenie.

  2. týždeň: Parametre jednorozmerného štatistického súboru, dvojrozmerný štatistický súbor a jeho parametre.

  3. týždeň: Pravdepodobnosť, La Placeova definícia a jej aplikácie, štatistická definícia.

  4. týždeň: Podmienená pravdepodobnosť, Bayesov princíp.

  5. týždeň: Nezávislosť, Bernoulliho schéma.

  6. týždeň: Náhodné premenné, distribučná funkcia.

  7. týždeň: Diskrétne náhodné premenné a ich parametre.

  8. týždeň: Spojité náhodné premenné a ich parametre.

  9. týždeň: Teória odhadu, intervaly spoľahlivosti.

  10. týždeň: Testovanie štatistických hypotéz; testy parametrov.

  11. týždeň: Testy dobrej zhody, testy extrémnych hodnôt, neparametrické testy.

  12. týždeň: Lineárna regresia, regresné priamky.

  13. týždeň: Metóda najmenších štvorcov a jej aplikácie.

 

Harmonogram cvičení:

  1. týždeň: Jednorozmerný štatistický súbor, grafické znázornenie.

  2. týždeň: Parametre jednorozmerného štatistického súboru, dvojrozmerný štatistický súbor a jeho parametre.

  3. týždeň: Pravdepodobnosť, La Placeova definícia a jej aplikácie, štatistická definícia.

  4. týždeň: Podmienená pravdepodobnosť, Bayesov princíp.

  5. týždeň: Nezávislosť, Bernoulliho schéma.

  6. týždeň: Náhodné premenné, distribučná funkcia.

  7. týždeň: Diskrétne náhodné premenné a ich parametre.

  8. týždeň: Spojité náhodné premenné a ich parametre.

  9. týždeň: Teória odhadu, intervaly spoľahlivosti.

  10. týždeň: Testovanie štatistických hypotéz; testy parametrov.

  11. týždeň: Testy dobrej zhody, testy extrémnych hodnôt, neparametrické testy.

  12. týždeň: Lineárna regresia, regresné priamky.

  13. týždeň: Metóda najmenších štvorcov a jej aplikácie.

 

 

Nadväznosti: Predmet nadväzuje na vedomosti z predmetov Matematika I., II., III. Na predmet bude čiastočne nadväzovať predmet Komplexné riadenie kvality a spracovanie diplomovej práce.

 

Podmienky absolvovania: Zápočet je podmienený vypracovaním individuálneho zadania. Pre získanie skúšky je potrebné mať minimálne 56% znalostí z predmetu.

 

Literatúra:
  • Anděl: Statistické metody, Praha, Matfyzpres, 1993.
  • Anděl: Matematika náhody, Praha, Matfyzpres, 2000.
  • Zvára, Štepán: Pravděpodobnost a matematická statistika, Praha, Matfyzpres, 1997.
  • Potocký a kol.: Zbierka úloh z pravdepodobnosti a matematickej štatistiky, Bratislava, Alfa, 1986.
  • Dallosová, Mesiar: Pravdepodobnosť a matematická štatistika, SVŠT, Bratislava, 1987.
  • Chajdiak, Komorník, Komorníková: Štatistické metódy, Statis, Bratislava 1999.

    •